金屬在生產(chǎn)加工過程中大致分為八大工序，其中冷加工和熱加工的過程中容易產(chǎn)生缺陷瑕疵的。典型瑕疵有：氧化、脫皮、漏涂、水紋印、折痕、凹凸、銹斑、刮傷、壓傷、輥印、氣泡、輥點(diǎn)、麻點(diǎn)、縮孔、雜質(zhì)、纖維、油漆渣、爆漆、腐蝕、褶皺、異物壓入、黑點(diǎn)油斑、色差等。

　傳統(tǒng)的金屬生產(chǎn)加工企業(yè)都是借助人眼進(jìn)行表面缺陷檢測，無法滿足高質(zhì)量的金屬生產(chǎn)工藝要求。無錫精質(zhì)視覺金屬表面缺陷檢測系統(tǒng)采用深度學(xué)習(xí)方法實(shí)現(xiàn)智能檢測，對各種金屬表面瑕疵缺陷進(jìn)行高效、準(zhǔn)確的判斷和識別，將機(jī)器視覺應(yīng)用于工業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量檢測中,能夠提高優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品,提升生產(chǎn)效率,革新工業(yè)測量技術(shù)。相比于傳統(tǒng)算法，適用性更強(qiáng)、準(zhǔn)確率更高。同時(shí)，瑕疵檢測具備自主學(xué)習(xí)能力，隨著數(shù)據(jù)增多可以不斷提升識別準(zhǔn)確率。此外，提供軟硬件一體的解決方案，適用于多種類型瑕疵，針對不同鋼板產(chǎn)品提供針對性解決方案。